Persönlichkeitsanalyse – mathematische Modellierung
Persönlichkeitsanalyse – fundiert auf wissenschaftlichen mathematischen Modellierung.
Die Methodik ist intellektuell ausgereift, nachhaltig und das ist das Wichtigste – vor allem praxistauglich. Das Zusammenwirken zwischen Mathematik, Physik, Psychologie und Programmierung ist im Ergebnis eine professionelle Persönlichkeitsanalyse.
Verbinden Sie dieses Personaldiagnostik-Instrument mit Ihren bestehenden Methoden um die Effektivität im Personlabereich zu erhöhen.
Die mathematischen Berechnungen zeigen die Besonderheiten und Hauptcharakteristiken einer Persönlichkeit, unter anderem sind das diese Erkenntnisse und Eigenschaften einer Person:
- Motivation
- Selbstorganisation – Inwieweit man sich selbst organisieren kann
- Ziel im Leben – Was setzen Sie sich als Ziel
- Wünsche und versteckte Wünsche
- Konzentration auf das Endergebnis, harte Arbeit
- Wissen, Neigung zum Lernen
- Einstellung zu eintöniger Arbeit
- Geduld – Einstellung zur Geduld
- Kommunikationsfähigkeit
- Konfliktfähigkeit und Konfliktpotenzial
- Intellekt – Geschwindigkeit und Tiefe des Denkens
- Kontrolle des Eifers – Fähigkeit, Emotionen und Wünsche zu verwalten
Bewertung der aktuellen Lebensphase, in Bezug auf die drei Programme des Lebens:
- Soziales Programm des Lebens – Wie sehen Sie sich im Team und in der Gesellschaft
- Professionelles Programm des Lebens – Ihre Professionalität und die Gründe für Erfolg und Misserfolg in Arbeit
- Programm der Inneren Suche – Die Fähigkeit, sich selbst zu finden
Quelldaten für den Algorithmus ist das Geburtsdatum.
Ein professioneller Algorithmus erfasst diese wichtigen Informationen, wodurch unverfälschte, klare Persönlichkeitsprofile erstellt werden. Kein mühsames Ausfüllen endlos langer Fragebögen, keine Tricks bei Antworten auf komplexe Interviewfragen.
Erfahren Sie auf den nächsten Seiten über die Möglichkeiten und resultierende Vorteile für Sie als Privatperson, für Personalabteilungen der Unternehmen, für Arbeitnehmerüberlassungen. Mehr über die wissenschaftliche Methodik mathematische Modellierung, erfahren Sie in der Rubrik Wissenschaft.
Wünschen allen viel Erfolg!